Personal menu
Suchen
Sie haben keine Artikel im Warenkorb.

Digitale Transformation durch KI - Ein Leitfaden für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen

Produkttyp Ausgabe

Taschenbuch

Beschreibung:


Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsversprechen mehr, sie ist der zentrale Treiber der digitalen Transformation. Denn KI ermöglicht Effizienzgewinne, Wettbewerbsvorteile und neue Geschäftsmodelle. Obwohl das Potenzial enorm hoch ist, scheitern viele Unternehmen an der konkreten Umsetzung.
Das Buch ist ein praxisnaher Leitfaden für Entscheider und Macher, die den Schritt von der KI-Strategie zur Umsetzung aktiv gestalten wollen. Ausgehend von einem klaren Überblick über Chancen, Risiken und Rahmenbedingungen bietet das Buch praxisnahe Instrumente: Das KI-Readiness-Modell hilft beim Einschätzen des Reifegrads des Unternehmens. Die KI-Canvas strukturiert Ideen zu tragfähigen Anwendungsfällen. Das KI-Transformationsmodell beschreibt den Wandel von der Entwicklung eines klaren Zielbildes über Pilotprojekte bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung. Ziel ist es, grundlegendes Wissen rund um KI zu vermitteln sowie Unternehmen in die Lage zu versetzen, das Wissen in konkrete Ergebnisse zu übersetzen: klar strukturiert, praxisnah und umsetzbar. Checklisten, Handlungsempfehlungen und ein Quickstart für Unternehmen machen das Werk zu einem praktischen Begleiter für erste Schritte ebenso wie für den Ausbau bestehender Initiativen.

Produktdetails:


  • Autor:in: Mark Harwardt, Martin Prause
  • Erscheinungsdatum: 05.05.2026
  • Sprache: Deutsch
  • Seitenumfang: 128 Seiten
  • ISBN: 9783658509064

GPSR Kontakt:


Verlagskontakt: Springer Nature Customer Service Center GmbH | Europaplatz 3 69115 Heidelberg | DE | E-Mail: ProductSafety@springernature.com
€36,95
exklusive Versand
increase decrease
Verfügbarkeit: Nicht auf Lager
Lieferzeit: Lieferstatus noch nicht klar
Produktspezifikation
AttributbezeichnungAttributwert
Produkt Details
FormatTaschenbuch
SpracheDeutsch
Schreiben Sie Ihre eigene Bewertung (Nach Veröffentlichung wird Vorname, Titel und Text der Bewertung angezeigt)
*
*
Schlecht
Sehr gut
Schlecht
Sehr gut
Schlecht
Sehr gut
Schlecht
Sehr gut
Schlecht
Sehr gut